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旅游搜索面临的3大挑战的机遇

发布时间:2020-03-10 10:16:33 阅读: 来源:化学试剂厂家

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每周三我们AltSearchEngines都会造访一名投身于开发可替换的搜索引擎(Alternative Search Engine,也就是Google等通用搜索引擎的替换者)履行总裁,并从中得到关于他们搜索引擎的内部资料。今天我们的报导来自Yen Lee一个旅游搜索引擎 的CEO。

Kango让旅游计划(TravelPlanning)变得更方便

作为一个个性化的旅游搜索引擎,Kango收罗了各个网站的旅游景点和旅游者们的评论的信息,然后根据用户的喜好返回出最相干的推荐内容,其中包括去哪儿住哪儿做甚么等等。比如一个最简单的例子,一样是去旧金山,Kango会根据你的不同目的(浪漫之旅或家庭旅行)而给你推荐完全不一样的酒店或活动。

今天的旅行者不需要我们帮助他们预定酒店机票,而需要决定预定甚么。

我已在网络旅游这个行业呆了10多年了,我的上一个职位是Yahoo!Travel的总经理(搜索部门)。在那里我了解到,目前旅行者们并没有取得足够明确的信息来帮助他们做旅游决策。一旦旅行计划肯定了,他们就知道要做甚么,去哪里订票订酒店,由于这一切都可以通过非常成熟的预定网站(例如等) 或比价引擎 (例如 或 ) 得到满足。但倘若顾客们还没有决定的话,这个进程就变得异常艰苦。他们通常从网络搜索开始,从零碎的信息中挑取、拼凑,再作做决策。用户们不但不知道哪些网站是值得信任的,也不知道网站上面的哪些评论(日志,文章等)是可以信取的。所以找对度假的地方实在是一个耗费时间的进程。

旅行搜索面临的3大挑战

我们设计Kango的主要目的是给用户带来更好的个人旅游计划体验;为此,我们必须探讨一下旅游搜索领域的3大挑战。

1. 用户们都希望在一个网站找到所有的信息。对在线旅游业来讲,这是一个巨大挑战,由于目前的信息都比较零碎而又无联系。例如,市面上已有不计其数的小型网站(例如Sausalito划艇出租)、非商业产品(例如Martin的沙质优秀,可以让狗不带项圈的沙滩)和许多优秀的预定引擎;我们必须从大量的网站搜集上百万的网页,并且再把他们正确的分类到酒店、活动、旅游目的地等。我们十分期望我们的用户可以通过Kango进入其他小型网站深入了解我们所推荐的内容的详细信息。

2. 我们必须产生不同权重的语义标签(tag)(例如,根据12个网站的57条评论,这个motel在家庭友好方面的分数是80分),然后创建一个过滤机制来得出更少更相干的信息,以满足客户的主观和客观上的偏好。为了取得这些结果,我们搜集了上千万条游客评价,然后还对它们做了语义分析处理。

3. 我们在结果眼前必须保持中立的立场。我们必须返回不受广告影响,而完全从旅行者意见得到的可靠的推荐内容。就比如说Google,它的付费广告很清晰被标示分离出来,而不会影响顾客想要的搜索结果。

利用大众的智慧,建立基于经验的搜索

我们之所以想在2007年末左右推出Kango由于我们看到了一个机遇:如果我们能够推出一个旅游搜索引擎,那末我们就可以借助目前特别蓬勃发展的旅游社区和评论网站的大量信息,来满足用户的旅行计划需求。通过搜集和分析用户产生的各种内容,我们帮助用户找到有理有据的正确信息来做决定。所以我们期望Kango的出现能够让全部来网上旅游产业更加繁华。 旅行产品预定网站可以从基于经验的leads中的得到更多的好处,旅行社区网站也能从激增的流量中获利很多。犹如一些主流的搜索引擎,Kango的个性化推荐包括用户最关心的评论和描写的摘要等。而当用户看到一些他们感兴趣的信息,希望深入了解的时候,我们会把他们领去相干的网站。

旅游信息的头和尾

在读了Adam@Bessed和 Jason @ Mahalo之间的讨论后,我们不得不说是的,我们也同意。沒錯,消费者同时需要头和尾的信息,最少在旅游方面如此。其实,消费者仅仅要搜索诸如巴黎有甚么 酒店之类的最普通的信息已不是很容易同理可知要找到其个人所需,比如巴黎的浪漫酒店或商务酒店也非常不容易。更不用说那些长尾的信息了,例如波尔图的接待宠物(petfriendly)的酒店。固然,这是我们有偏见的看法。我们打算只做旅游搜索,而不是像Bessed和 Mahalo谈到的那样行行俱到。我们仅仅致力于解决旅行者们关于去哪儿,住哪儿,玩什么的问题。我们现在还处于发展初期阶段,我们非常希望听到你们的意见。请到Kango去注册体验我们的beta测试版。

【编译者注】Altsearchengines的意思为AlternativeSearch Engines 是一个关注除几大搜索引擎之外的细分(niche)的搜索引擎发展,读写网(Read/WriteWeb)旗下的一个blog。他们号称自己不是反Google,但绝对是支持其他小领域搜索引擎的发展.他们在关注的搜索引擎超过1000个。

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